Pengelolaan data besar dalam bisnis (big data management) adalah proses mengumpulkan, menyimpan, menganalisis, dan mengelola data dalam volume besar dan variasi yang tinggi untuk menghasilkan wawasan yang berharga dan mendukung pengambilan keputusan. Data besar mencakup data terstruktur dan tidak terstruktur yang dihasilkan dari berbagai sumber, termasuk interaksi pelanggan, transaksi, media sosial, dan perangkat IoT. Pengelolaan yang efektif memungkinkan bisnis untuk memahami tren, perilaku pelanggan, dan memprediksi kebutuhan masa depan.
Tujuan Pelatihan Pengelolaan Data Besar dalam Bisnis
- Memahami
Konsep Data Besar: Memberikan pemahaman tentang apa itu data besar dan
pentingnya dalam konteks bisnis modern.
- Meningkatkan
Keterampilan Analisis Data: Mengajarkan peserta teknik analisis data
untuk mendapatkan wawasan yang berarti dari data besar.
- Membangun
Strategi Pengelolaan Data: Mengembangkan keterampilan untuk merancang
dan menerapkan strategi pengelolaan data yang efektif.
- Menerapkan
Alat dan Teknologi Terkait: Mengenalkan peserta pada alat dan
teknologi yang digunakan dalam pengelolaan dan analisis data besar.
- Mengidentifikasi
Peluang Bisnis: Membantu peserta mengidentifikasi peluang yang dapat
dihasilkan dari pengelolaan data besar untuk meningkatkan kinerja dan
inovasi bisnis.
Materi Pelatihan Pengelolaan Data Besar dalam Bisnis
- Pengantar
Data Besar:
- Definisi
dan karakteristik data besar (volume, kecepatan, variasi, dan
kompleksitas).
- Perbedaan
antara data besar dan data tradisional.
- Sumber
Data Besar:
- Identifikasi
sumber-sumber data besar, termasuk data internal dan eksternal.
- Pengumpulan
data dari berbagai saluran seperti media sosial, transaksi, dan perangkat
IoT.
- Pengelolaan
Data:
- Proses
pengumpulan, penyimpanan, dan pengorganisasian data besar.
- Teknologi
penyimpanan data, seperti database NoSQL dan data lakes.
- Analisis
Data Besar:
- Teknik
analisis data (analisis deskriptif, prediktif, dan preskriptif).
- Penerapan
alat analisis data seperti Hadoop, Spark, dan alat BI (Business
Intelligence).
- Visualisasi
Data:
- Pentingnya
visualisasi dalam menyajikan data dan wawasan.
- Teknik
dan alat untuk visualisasi data, seperti Tableau dan Power BI.
- Keamanan
dan Etika Data:
- Isu
keamanan yang berkaitan dengan pengelolaan data besar.
- Aspek
etika dan privasi dalam pengumpulan dan penggunaan data.
- Studi
Kasus dan Diskusi:
- Analisis
studi kasus tentang perusahaan yang berhasil memanfaatkan data besar.
- Diskusi
tentang tantangan yang dihadapi dalam pengelolaan data besar.
- Rencana
Tindak Lanjut:
- Penyusunan
rencana aksi untuk menerapkan pengelolaan data besar dalam konteks bisnis
peserta.
- Identifikasi
langkah-langkah konkret untuk memanfaatkan data besar dalam pengambilan
keputusan.
Metode Pelatihan
Pelatihan ini sering kali melibatkan metode interaktif seperti diskusi kelompok, studi kasus, simulasi, dan latihan praktis untuk membantu peserta menerapkan konsep-konsep yang dipelajari dalam situasi nyata.
- Praktisi, Akademisi,
- Direktur/Pimpinan Perusahaan,
- Manager/Staf, Karyawan,
- Kepala Divisi atau Kepala Bagian yang terkait dengan bidang ini
Waktu dan Tempat
- Pelatihan berlangsung 2 atau 3 hari kerja
- Hotel berbintang di Yogyakarta, atau request peserta
- Tanggal pelatihan sesuai request peserta
- Hubungi manajemen Maxindo Training (di bawah)
- Tas Punggung/Tas Kerja
- Flashdisk
- Gantungan Kunci
- Buku Materi
- Alat Tulis
- Kaos/Baju
- Sertifikat Pelatihan
- Gelar Sertifikat untuk peserta tertentu
- Coffee Break pagi dan sore
- Makan siang selama pelatihan
- Senior Trainer Maxindo
- dan Team
Dengan mengikuti pelatihan ini, peserta dapat memahami dan menerapkan prinsip-prinsip pengelolaan data besar secara efektif, sehingga dapat meningkatkan kinerja bisnis, inovasi, dan daya saing di pasar yang semakin kompetitif.
Judul Pelatihan:
Jumlah Peserta:
Saya ingin mengetahui rincian biaya investasinya!
